Cours Statistiques et Sciences de Données

Apprentissage non-supervise : TDs et TPs

01 Dec 2022

• TP#1 : TP1 Pratique au Clustering
• TP#2 : TP2 Pratique au Clustering
• TP#3 : TP3 ACP
• TP#4 : TP4 tsne
• Exercices et Travaux complementaires
  • Classification Ascendante Hiérarchique (CAH)
  • kmeans
  • DBSCAN (density-based spatial clustering of applications with noise)

TP#1 : TP1 Pratique au Clustering

TP#2 : TP2 Pratique au Clustering

TP#3 : TP3 ACP

TP#4 : TP4 tsne

Disponible pour les étudiants des formation :

• Master Fouilles de Données et Intelligence Artificielle (FD & IA), UNIVERSITE VIRTUELLE DU BURKINA FASO
• Master Science des Données, Ecole Supérieure d’Informatique, Université Nazi Boni

Exercices et Travaux complementaires

Classification Ascendante Hiérarchique (CAH)

• cah-python-1.ipynb
• cah-python-2.ipynb

kmeans

• kmeans

DBSCAN (density-based spatial clustering of applications with noise)

• DBSCAN (density-based spatial clustering of applications with noise)