MACHINE LEARNING WITH SCIKIT-LEARN <> Partie II : analyse en composante principale - ACP

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Dans cet article nous allons réaliser quelques opérations de base en Python et Scikit-Learn. L'objectif sera simplement de réaliser une ACP d'un jeu de données et de le représenter selon ses premières composantes principales.

Nous apprendrons pour cela à manipuler les classes les classes PCA du module decomposition de Scikit-Learn, et nous utiliserons le jeu de données digits, qui contient des images de chiffres manuscrits. On peut le charger à partir de scikit-learn et dont on trouve un descriptif sur le site de l'UCI.

Cet article sera également l'occasion de manipuler les fonctions de MatPlotLib permettant de réaliser des "scatterplots" incluant une code couleur reflétant une catégorie.

 

EN SAVOIR PLUS ...

 

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